[CKAD] 1일차

주말에 시험을 봐서, CKA 자격증을 취득했습니다.

하지만 개발자 관점에서도 배포 전략, helm 등 배울 것이 더 남았다고 생각되어서

기왕 CKA를 딴김에 CKAD도 취득하고자 했습니다.

command and args

docker에서는 만약에 명령어를 준다면 다음과 같이 할 수 있습니다.

FROM Ubuntu
ENTRYPOINT ["sleep"]
CMD ["5"]

docker run ubuntu-sleeper 10
docker run ubuntu-sleeper 5

kubernetes에서는

spec:
  containers:
    - name: ubuntu-sleeper
      image: ubuntu-sleeper
      command: ["sleep"]
      args: ["10"]

kubernetes security context

이 securityContext를 spec 밑에 둘 수도 있고 container 레벨에 둘 수도 있음

 spec:
  securityContext:
    runAsUser: 1000

Readiness Probes

• Pod Conditions

PodScheduled: True/False 노드에 스케쥴링 되면 True
Initialized: True/False
ContainersReady: Pod의 모든 container가 ready이면 True
Ready: 위 세가지 조건이 충족되면 True

기본으로는 Pod은 컨테이너가 뜨기만 하면 Ready 상태로 봄

Readiness Probes는
HTTP 서버의 경우 /api/ready로 request를 보내서 response가 돌아올 경우
DB의 경우 TCP Test를 할 수 있는 경우
스크립트의 경우 Exec Command를 보내서 exit이 되었을 경우

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: simple-webapp
  labels:
    name: simple-webapp
spec:
  containers:
  - name: simple-webapp
    image: simple-webapp
    ports:
      - containerPort: 8080
    readinessProbe:
      httpGet:
        path: /api/ready
        port: 8080

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /api/ready
    port: 8080

readinessProbe:
  tcpSocket:
    port: 3306

readinessProbe:
  exec:
    command:
      - cat
      - /app/is_ready

추가적으로 readinessProbe에 아래 값을 설정할 수 있음

initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 5
failureThreashold: 8

LivenessProbe

livenessProbe:
  httpGet:
    path: /api/healthy
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 10
  periodSeconds: 5
  failureThreshold: 8

livenessProbe:
  tcpSocket:
    port: 3306

livenessProbe:
  exec:
    command:
      - cat
      - /app/is_healthy

Monitor and Debug Applications

Monitoring Tool

• Metric Server
• Prometheus
• Elastic Stack
• DATADOG
• dynatrace

Metric Server는 기본 메트릭 서버인데,
인메모리 솔루션이기 때문에 퍼포먼스를 디스크에 저장하지 않음

kubelet 안에는 cAdvisor가 설치되어 있음

Metrics Server 설치는 다음과 같음
git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git
kube create -f deploy/1.8+/

• kubectl top node

위 명령어로 CPU%, MEMORY 를 볼 수 있음

• kubectl top pod